Как искусственный интеллект переписывает правила бизнеса: взгляд изнутри

С момента своего появления Large Language Models (LLM) завоевали внимание бизнес-сообщества. Однако, спустя полтора года, их интеграция оказалась сложной задачей. Что стоит за этим вызовом и как преодолеть барьеры эффективного использования генеративного ИИ?

С недавних пор рынок начинает осознавать, что внедрение LLM требует дополнительных инвестиций в компетенции и ресурсы. Осторожность в движении — ключевой элемент стратегии, при которой возможная выгода взвешивается по отношению к рискам. Вопрос о том, когда большие языковые модели достигнут своего пика эффективности, становится все более актуальным.

СЕО AI-лаборатории Neuraldeep.tech, Валерий Ковальский, делится своим видением перспектив развития генеративного ИИ и рассматривает путь к уверенной позиции LLM на рынке. Статья предлагает взгляд изнутри на роль и значимость больших языковых моделей в современном бизнесе.

Искусственный интеллект, в частности большие языковые модели, переписывает правила игры в бизнесе, предлагая новые возможности и вызовы. Как подчеркивает Ковальский, успешная интеграция LLM требует не только технических навыков, но и понимания контекста бизнеса. Ключевым моментом становится не просто применение технологии, а ее интеграция в бизнес-процессы с максимальной эффективностью.

Одним из главных преимуществ использования LLM является автоматизация процессов обработки текстовой информации, что позволяет сократить время на выполнение рутинных задач и сосредоточиться на более важных аспектах деятельности. Однако, как отмечает Ковальский, реализация этого потенциала требует не только технической готовности, но и культурных изменений в организации.

Например, использование LLM может повлиять на требования к навыкам персонала, привнести новые процессы в работу команды и изменить способы взаимодействия с клиентами. Вместе с тем, необходимо учитывать этические аспекты и обеспечить соответствие использования искусственного интеллекта нормам и законодательству.

Итак, несмотря на вызовы, стоящие перед бизнесом при интеграции больших языковых моделей, потенциальные выгоды от их использования огромны. Главное — развивать компетенции и гибко подходить к внедрению технологий, чтобы они действительно принесли реальную пользу и улучшили бизнес-процессы.